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将数量转化为质量的大数据分析顾问

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發表於 2024-1-31 12:43:26 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

技术进化为整个社会(从最年轻的到老年人)设定了步伐。只要看看我们周围,就足以认识到我们都更加协作,我们联系更加紧密,并且我们理解一种新的语言,包括大数据或商业分析等术语。新“数字秩序”的这种影响能力超越了我们现实的各个方面,从工作实践到年轻人的教育或老年人的必要适应。因此,这是一个必须与学校教授的传统科目联系起来的教育问题 。

我们需要具有非常重要的分析和技 手机号码数据 术培训的新档案,涵盖仅在西班牙就需要此类数字技能准备的 350,000 个工作岗位。正如刚刚在巴塞罗那举行的大数据大会上再次证实的那样,有必要加速从旧平台向新平台的过渡,以便从数据中提取更多价值。例如,先进的分析解决方案可以根据不同细分市场的行业或产品特性进行调整。而且,要做到这一点,需要训练有素、具备必要技能的高度专业化技术人员的干预,以增加该领域的价值。

参加本次大会的 1,200 名专业人士能够听到该领域许多专家的意见,他们普遍认为近期需要两种职业简介:一位技术性很强,拥有先进的数学知识,精通编程和最具创新性的工具(统计和人工智能的结合),另一位则更具管理性,虽然不了解技术的来龙去脉,但知道如何使用它来获得结果业务需要,精确。


巴塞罗那庞培法布拉大学就是沿着这条路线前进的,它拥有西班牙先驱数学工程和大数据学位,以及商业分析理学硕士学位。他的学生,未来的大数据分析顾问,有一天将能够参与新工具的开发,从数据中提取更大的价值,并探索大数据解决复杂问题的路径。



有些人将专注于发现可以提供最大价值的数据,而另一些人将负责根据这些有价值的信息做出决策。能够处理大量信息并正确使用它们将非常重要。也就是说,数量将与质量一样具有决定性。正如英语所说也就是说,如果数据有错误,我们会得到错误的结果。因此,真正重要的是提取真正具有决定性的数据 来​​做出正确的决策。

这些类型的解决方案适用于所有类型的部门。现在,利用大数据最多的是商业、金融、运营、能源、保险或广告和营销公司,更不用说亚马逊类门户网站了。然而,还有许多其他环境尚未实现这一飞跃,例如公共部门、卫生或教育。所有这些国家都需要接受过这些技术培训的新型专业人员,这对于解决他们所进行的数字化转型至关重要。我们能够处理的大量数据将与我们得出的结论一样重要。来自庞大信息库并使用最合适的提取、分析和情报工具的高质量数据,以做出正确的决策。许多组织已经开始了这一旅程。

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