这种方法需要了解当前情况和

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预期的未来环境，以便根据两组资讯做出明智的决策。 商业分析还需要了解市场力量，例如可能影响公司利润的客户需求、定价策略、竞争动态和监管要求。 数据分析数据分析采用更定量的方法来分析资讯。 它使用回归分析或预测建模等统计技术来理解大型资料集中的模式。 这种类型的分析使企业能够识别仅透过原始资料可能无法立即看出的趋势或关系。 数据分析的目标不一定是提供答案，而是发现有助于为决策过程提供资讯的模式。 数据分析可用于预测销售数据、预测客户行为或侦测财务记录中的诈欺行为。  业务分析师与资料分析师之间协作的重要性资料分析师和业务分析师有着强大的共生关系，这对于现代企业的蓬勃发展至关重要。  业务分析师带来对业务需求的理解，而资料分析 阿根廷 手机号码 数据和分析来满足这些需求的技术理解。  但这两个专业人士如何一起工作呢？  让我们来看看业务分析师和资料分析师之间协作的重要性。  业务分析师的角色业务分析师负责了解其组织的需求并制定策略来满足这些需求。 他们需要了解组织拥有哪些资源，并确定应该最有效地利用哪些资源来取得成功。 优秀的业务分析师知道如何分析数据、识别模式、评估成本和收益、制定计划、设定目标、制定时间表、实施策略、解决问题、管理专案、评估结果以及与利害关系人建立关系。 资料分析师的角色数据分析师负。 他们必须了解如何从多个来源收集大量数据，以便得出有关趋势或模式的准确结论，从而帮助为决策过程提供资讯。 优秀的资料分析师会使用程式语言（如）以及视觉化工具（如  或）等分析技能，从资料集中获取有意义的见解。