但寻求经济激励和参与尖端项

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来源 薪酬方面的另一个重大进展是薪资低于卢比的分析专业人员所占比例。  显着降低。截至目前印度  的分析专业人员的  收入低于  卢比低于  年  和  年 。 来源 最值得学习的数据科学技能 最值得学习的数据科学技能  数据分析课程 推理统计课程  假设检验程序 逻辑回归课程  线性回归课程 线性代数分析 初创公司和数据工程师股权 除了在初创环境中获得报酬外数据工程师还可以赚取股份。许多公司在其薪酬中包含股票期权以便数据工程师可以从业务的扩展和成功中受益。

尽管初创公司的基本薪酬可能具有竞争力目机会的经验丰富的数据工程师可能会发现这些职位很有吸引力。 行业特定的变化 根据他们所从事的行业数据工程师的薪酬可能会有很大差异。例如由于这些公司对数据的广泛 WhatsApp 号码列表 需求电子商务和金融科技领域的数据工程师通常会获得更高的薪水。金融组织需要强大的数据基础设施来进行欺诈检测和财务建模而电子商务公司则严重依赖数据来进行消费者行为研究和有针对性的建议。因此这些行业的数据工程师经常获得丰厚的薪资。

数据工程作为职业选择 随着越来越多的公司看到基于数据做出决策的好处数据工程师的需求不断增加。除了带来更高的工资之外这种不断增长的需求还为数据工程师提供了就业稳定性和职业晋升的机会。在印度数据工程作为一个研究领域越来越受欢迎吸引了来自不同技术和数据科学背景的人们。对于任何考虑从事数据工程职业的人来说 年有竞争力的薪酬和职业发展的可能性仍然是积极的。 结论 鉴于印度和海外的数据分析和大数据工作岗位的稳步增长现在是考虑成为数据工程师的绝佳时机。