结果精致的视频输出不仅与输

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示的增强人工智能视频编辑的新扩散功能分享此文章达米尔亚拉洛夫发布时间年月日凌晨更新日期年月日凌晨作者丹尼尔米亚金编辑和事实核查年月日凌晨简单来说使用文本到图像扩散模型引入了文本驱动的视频编辑方法允许用户根据特定的文本提示来编辑源视频。该方法保持扩散特征空间内的一致性确保输出与输入文本提示对齐并保留原始视频的空间配置和运动动态。的方法独特且高效无需大量培训或调。

整即可确保时间一致性利用文本到图像扩散模型为用户提供根据特定文本提示编辑源视频的机会。入文本提示保持一致而且保留了原始视频的空间配置和运动动态。这一成就基于的主要观察为了保持编辑视频的一致性必须在扩散特征 美国电话号码表 空间内强制执行一致性。基于文本提示的增强人工智能视频编辑的新扩散功能相关最佳个文本转视频提示简单的图像动画采用的方法既独特又高效。




该框架不依赖于广泛的训练或调整而是利用从模型固有的帧间对应关系导出的扩散特征。此功能使能够与现有的文本到图像编辑技术无缝结合。更深入地研究的方法揭示了它在维护时间一致性方面的能力。该框架观察到视频的时间一致性与其特征表示的时间一致性有着内在的联系。传统方法在逐帧编辑视频时通常会破坏这种自然特征的一致性。然而确保这种一致性不受影响。此过程的核心是实现时间一致编辑的方法。